Python稀疏矩阵和普通矩阵做乘法代码

以下是 Python 中稀疏矩阵和普通矩阵做乘法的示例代码：

普通矩阵乘法：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 普通矩阵乘法
C = np.dot(A, B)

print(C)

稀疏矩阵乘法：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

# 定义两个稀疏矩阵
A = csr_matrix([[1, 0], [0, 2]])
B = csr_matrix([[3, 0], [0, 4]])

# 稀疏矩阵乘法
C = A.dot(B)

print(C.toarray())

需要注意的是，稀疏矩阵的定义需要使用 `scipy.sparse` 库中的 `csr_matrix` 函数，乘法运算使用 `dot` 方法，最后需要用 `toarray` 方法将稀疏矩阵转换为普通矩阵。