openmv如何做运动检测

OpenMV是一款基于Python编程语言的嵌入式视觉开发板，它可以用来实现各种视觉应用，包括运动检测。OpenMV提供了基于帧差法和背景减法的运动检测算法，可以通过比较当前帧和之前帧的像素值差异来检测物体的运动。

具体步骤如下：
1. 首先，使用OpenMV的摄像头采集当前帧图像；
2. 然后，使用背景减法或帧差法算法，将当前帧图像与之前的帧图像进行比较，得到像素值差异图像；
3. 对像素值差异图像进行二值化处理，将图像转化为黑白两色；
4. 对二值化图像进行形态学处理，包括膨胀、腐蚀等操作，可以去除噪声，并将物体变得更加连续；
5. 对处理后的图像进行轮廓检测，可以找到物体的轮廓；
6. 根据轮廓信息，可以计算出物体的位置和大小等信息，从而实现运动检测。