onnx 1.14.0 requires protobuf>=3.20.2, but you have protobuf 3.20.0 which is incompatible.r如何解决

时间: 2024-05-11 21:19:48 浏览: 373
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protobuf的安装与使用–版本不兼容问题

您可以尝试升级您的 protobuf 版本到 3.20.2 或更高版本，以解决这个问题。您可以使用以下命令升级 protobuf： ``` pip install protobuf --upgrade ``` 如果您使用的是 Anaconda，则可以使用以下命令升级 protobuf： ``` conda install protobuf=3.20.2 ``` 如果您仍然无法解决问题，可以尝试手动安装所需版本的 protobuf。您可以从 protobuf 的官方网站下载所需版本的源代码并进行安装。
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Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple Requirement already satisfied: onnx>=1.12.0 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (1.14.0) Requirement already satisfied: protobuf>=3.20.2 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.23.1) Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.6.2.1 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.5.0) Requirement already satisfied: numpy in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (1.24.2) requirements: 1 package updated per ['onnx>=1.12.0'] requirements: ⚠️ Restart runtime or rerun command for updates to take effect ONNX: export failure ❌ 3.4s: No module named 'onnx'

根据提示，你已经安装了onnx的依赖包，但在导出ONNX模型时出现了错误。错误提示为"No module named 'onnx'"，这意味着Python无法找到onnx模块。可能的原因是： - onnx模块没有正确安装。你可以尝试重新安装...

pip install numpy==1.23.0 WARNING: The directory '/root/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has been disabled. Check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you should use sudo's -H flag. Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/, https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/, https://pypi.douban.com/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.22.0 Requires-Python >=3.8; 1.22.1 Requires-Python >=3.8; 1.22.2 Requires-Python >=3.8; 1.22.3 Requires-Python >=3.8; 1.22.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.0 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc3 Requires-Python >=3.8; 1.23.1 Requires-Python >=3.8; 1.23.2 Requires-Python >=3.8; 1.23.3 Requires-Python >=3.8; 1.23.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.5 Requires-Python >=3.8; 1.24.0 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.24.1 Requires-Python >=3.8; 1.24.2 Requires-Python >=3.8; 1.24.3 Requires-Python >=3.8; 1.24.4 Requires-Python >=3.8; 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.23.0 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6) ERROR: No matching distribution found for numpy==1.23.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

你可以尝试以下几种解决方案： 1. 检查你当前使用的Python版本，确保它符合numpy 1.23.0的要求。如果需要更新Python版本，请参考相应的文档或使用适合你操作系统的包管理工具进行更新。 2. 如果你无法升级Python版本...

执行pip3 install -r requirements.txt报错ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow 1.13.1 requires tensorboard<1.14.0,>=1.13.0, but you have tensorboard 2.11.2 which is incompatible.

这个错误提示是因为你的环境中已经安装了 tensorboard 2.11.2，但是你的 requirements.txt 文件中要求安装的 tensorflow 1.13.1 需要 tensorboard<1.14.0,>=1.13.0，两个版本不兼容导致的。 你可以尝试升级...

ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.10.10 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.11 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.12 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.13 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.14 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.15 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.16 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.17 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.18 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.19 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.20 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.21 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.22 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.23 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.24 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.25 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.26 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.3 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.4 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.5 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.6 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.7 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.8 Requires-Python >=3.6,<3.8; 1.10.9 Requires-Python >=3.6,<3.8 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow~=1.14.0 (from rasa) (from versions: 2.2.0, 2.2.1, 2.2.2, 2.2.3, 2.3.0, 2.3.1, 2.3.2, 2.3.3, 2.3.4, 2.4.0, 2.4.1, 2.4.2, 2.4.3, 2.4.4, 2.5.0, 2.5.1, 2.5.2, 2.5.3, 2.6.0rc0, 2.6.0rc1, 2.6.0rc2, 2.6.0, 2.6.1, 2.6.2, 2.6.3, 2.6.4, 2.6.5, 2.7.0rc0, 2.7.0rc1, 2.7.0, 2.7.1, 2.7.2, 2.7.3, 2.7.4, 2.8.0rc0, 2.8.0rc1, 2.8.0, 2.8.1, 2.8.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.9.0rc0, 2.9.0rc1, 2.9.0rc2, 2.9.0, 2.9.1, 2.9.2, 2.9.3, 2.10.0rc0, 2.10.0rc1, 2.10.0rc2, 2.10.0rc3, 2.10.0, 2.10.1, 2.11.0rc0, 2.11.0rc1, 2.11.0rc2, 2.11.0, 2.11.1, 2.12.0rc0, 2.12.0rc1, 2.12.0, 2.13.0rc0, 2.13.0rc1) ERROR: No matching distribution found for tensorflow~=1.14.0

这个错误提示是因为你安装的某些库需要的 Python 版本与当前 Python 版本不一致，或者你安装的 Tensorflow 版本与 Rasa 所需的版本不一致。...可以通过 pip install tensorflow==1.14.0 安装 Tensorflow 1.14.0。

<script src="./js/jquery.js"></script> <script src="./js/axios.js"></script> <script src="./js/libs/jquery-validation-1.14.0/jquery.validate.js"></script> <script src="./js/libs/layer/layer.js"></script> <script src="./js/libs/md5.js"></script> <script src="./js/reg.js"></script>以上这段在vue里怎么写

在Vue中，我们可以使用import语句来引入外部的库和文件，然后在Vue组件中使用它们。... }).then(response => { layer.msg('注册成功！') }).catch(error => { layer.msg('注册失败！') }) } } }

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-intel 2.12.0 requires wrapt<1.15,>=1.11.0, but you have wrapt 1.15.0 which is incompatible.

这个错误提示是因为你的tensorflow-intel版本要求wrapt版本在1.11.0到1.14.0之间，但你的wrapt版本是1.15.0，不兼容。可以尝试先卸载当前的wrapt，然后重新安装一个符合要求的版本，例如： pip uninstall wrapt...
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python2-six-1.14.0-2.el8.noarch.rpm

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

Requirement already satisfied: matplotlib in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (3.1.3) Requirement already satisfied: numpy>=1.11 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (1.18.1) Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (0.10.0) Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (1.1.0) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.1) Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.4.6) Requirement already satisfied: six in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib) (1.14.0) Requirement already satisfied: setuptools in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from kiwisolver>=1.0.1->matplotlib) (45.2.0.post20200210)是什么意思

这段信息是指在你的Python环境中已经安装了matplotlib库，并且版本为3.1.3。其中，matplotlib库是用于数据可视化的一个Python库，可以用来绘制各种图表，包括曲线图、散点图、条形图等。版本号的信息是用来区分不同...

FO: pip is looking at multiple versions of tensorboard-plugin-wit to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. INFO: pip is looking at multiple versions of tensorboard-data-server to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. INFO: pip is looking at multiple versions of to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. INFO: pip is looking at multiple versions of tensorboard to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. INFO: pip is looking at multiple versions of tabulate to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while. ERROR: Cannot install -r requirements.txt (line 8) and tensorboard==2.6.0 because these package versions have conflicting dependencies. The conflict is caused by: The user requested tensorboard==2.6.0 tensorflow-gpu 1.14.0 depends on tensorboard<1.15.0 and >=1.14.0 To fix this you could try to: 1. loosen the range of package versions you've specified 2. remove package versions to allow pip attempt to solve the dependency conflict ERROR: ResolutionImpossible: for help visit https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#fixing-conflicting-dependencies

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已知一位空间内有20个节点（s1=0，s2=0.004, s3=,…s20=0.），每个节点包含3个特征值（u，b，midu），其中有5个节点的特征值已知，如何预测其余15个节点的特征值。 请基于tensorflow-gpu 1.14.0 写一段代码，使用图神经网络预测节点的未知特征值，即输入20个s作为节点，代表这20个s连接方式的邻接矩阵，以及其中5个已知节点的特征矩阵，将loss函数设置为预测值u、b、midu对s的导数的和，输出其余15个节点的u、b、midu。

midu_gradients = tf.gradients(predicted_unknown_features[:,2], adjacency_matrix) loss = tf.reduce_sum(u_gradients) + tf.reduce_sum(b_gradients) + tf.reduce_sum(midu_gradients) optimizer = tf.train....

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ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. onnx 1.14.0 requires protobuf>=3.20.2, but you have protobuf 3.20.0 which is incompatible.

这个错误提示说明，你当前安装的 protobuf 版本为 3.20.0，但是你要安装的 onnx 要求 protobuf 版本必须在 3.20.2 及以上，因此出现了版本冲突。 为了解决这个问题，你可以尝试升级 protobuf 的版本，使其...

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