onnx 1.14.0 requires protobuf>=3.20.2, but you have protobuf 3.20.0 which is incompatible.r如何解决

您可以尝试升级您的 protobuf 版本到 3.20.2 或更高版本，以解决这个问题。您可以使用以下命令升级 protobuf：

pip install protobuf --upgrade

如果您使用的是 Anaconda，则可以使用以下命令升级 protobuf：

conda install protobuf=3.20.2

如果您仍然无法解决问题，可以尝试手动安装所需版本的 protobuf。您可以从 protobuf 的官方网站下载所需版本的源代码并进行安装。

相关问题

Looking in indexes: https://pypi.doubanio.com/simple Requirement already satisfied: onnx>=1.12.0 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (1.14.0) Requirement already satisfied: protobuf>=3.20.2 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.23.1) Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.6.2.1 in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (4.5.0) Requirement already satisfied: numpy in /root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages (from onnx>=1.12.0) (1.24.2) requirements: 1 package updated per ['onnx>=1.12.0'] requirements: ⚠️ Restart runtime or rerun command for updates to take effect ONNX: export failure ❌ 3.4s: No module named 'onnx'

根据提示，你已经安装了`onnx`的依赖包，但在导出ONNX模型时出现了错误。错误提示为"No module named 'onnx'"，这意味着Python无法找到`onnx`模块。可能的原因是：

- `onnx`模块没有正确安装。你可以尝试重新安装`onnx`模块，使用命令`pip install onnx`。
- 环境变量没有正确设置。你需要确保Python能够找到`onnx`模块所在的路径。你可以通过在Python中执行`import onnx; print(onnx.__file__)`来查看`onnx`模块的路径。如果该命令无法找到`onnx`模块，则需要将`onnx`模块所在的路径添加到PYTHONPATH环境变量中。
- 如果你在使用conda虚拟环境，请确保已经在正确的虚拟环境中安装了`onnx`模块。

pip install numpy==1.23.0 WARNING: The directory '/root/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has been disabled. Check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you should use sudo's -H flag. Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/, https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/, https://pypi.douban.com/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.22.0 Requires-Python >=3.8; 1.22.1 Requires-Python >=3.8; 1.22.2 Requires-Python >=3.8; 1.22.3 Requires-Python >=3.8; 1.22.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.0 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc3 Requires-Python >=3.8; 1.23.1 Requires-Python >=3.8; 1.23.2 Requires-Python >=3.8; 1.23.3 Requires-Python >=3.8; 1.23.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.5 Requires-Python >=3.8; 1.24.0 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.24.1 Requires-Python >=3.8; 1.24.2 Requires-Python >=3.8; 1.24.3 Requires-Python >=3.8; 1.24.4 Requires-Python >=3.8; 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.23.0 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6) ERROR: No matching distribution found for numpy==1.23.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

这个错误消息显示找不到满足要求的numpy版本1.23.0。可能的原因是该版本的numpy要求使用Python 3.8及以上的版本，而你当前使用的Python版本可能较低。

你可以尝试以下几种解决方案：
1. 检查你当前使用的Python版本，确保它符合numpy 1.23.0的要求。如果需要更新Python版本，请参考相应的文档或使用适合你操作系统的包管理工具进行更新。
2. 如果你无法升级Python版本，你可以尝试安装一个较低版本的numpy，比如安装一个兼容Python版本的1.22.x系列的numpy。
3. 如果你需要使用特定的numpy版本，你可以尝试在其他地方寻找符合要求的二进制安装包，并手动安装。

另外，关于警告信息中提到的缓存目录权限问题，你需要确保当前用户对pip缓存目录（一般为`/root/.cache/pip`）或其父目录具有写权限。如果你是使用sudo运行pip命令，建议添加`-H`标志以确保使用正确的用户和环境。

最后，如果你在Jupyter Notebook中运行此命令，可能需要重启内核以使用更新后的包。