说一下Shifted Window MSA的具体操作步骤

Shift Window MSA的具体操作步骤如下：

1. 将输入数据划分为若干个小块。每个小块的大小可通过超参数进行设置。

2. 对于每个小块，分别计算其内部的自注意力。具体来说，对于每个小块，都会生成一个查询矩阵Q、一个键值矩阵K和一个数值矩阵V。

3. 使用Shifted Window的方式计算注意力。具体来说，在计算每个小块的自注意力时，会将注意力聚焦到当前小块以及周围相邻的小块上。其中，相邻的小块包括当前小块的右边、下面、右下以及右上的小块。

4. 将每个小块的自注意力计算结果进行拼接，得到整个输入数据的自注意力计算结果。

5. 引入跨分组连接机制，使得不同分组之间的信息可以交互。具体来说，对于每个小块，都会计算其与不同分组的每个小块之间的跨分组注意力，并将其加入到自注意力计算结果中。

6. 将自注意力计算结果进行线性变换，并加入残差连接和Layer Norm等操作，得到最终的输出结果。

总之，Shifted Window MSA的操作步骤包括将输入数据划分为小块、计算小块内部的自注意力、采用Shifted Window的方式计算注意力、引入跨分组连接机制、进行线性变换等操作。这些步骤可以使得Swin Transformer更好地提取图像特征，进而提高模型的性能。