求excel一段时间内的数据求和代码

假设要求A列中2019年1月1日到2019年12月31日的数据总和，可以使用以下公式：

=SUMIFS(A:A, B:B, ">="&DATE(2019,1,1), B:B, "<="&DATE(2019,12,31))

其中，SUMIFS函数用于求和符合条件的数据，A:A指定求和的列，B:B指定日期所在的列。">="&DATE(2019,1,1)表示大于等于2019年1月1日，"<="&DATE(2019,12,31)表示小于等于2019年12月31日。

相关问题

写一段汇总excel表格的代码

当然可以！下面是一个示例代码，用于汇总一个 Excel 表格中的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 汇总数据
summary = df.groupby('Category')['Value'].sum()

# 创建新的 Excel 表格
summary_df = pd.DataFrame({'Category': summary.index, 'Total Value': summary.values})
summary_df.to_excel('summary.xlsx', index=False)

print("汇总表格已生成！")

这段代码使用了 `pandas` 库来读取和处理 Excel 数据。首先，它通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `data.xlsx` 的 Excel 表格数据，并将其存储在一个 DataFrame 中。

然后，使用 `groupby` 方法按照某一列（例如 'Category'）对数据进行分组，并对另一列（例如 'Value'）进行求和。

最后，创建一个新的 DataFrame `summary_df`，将分组和求和后的结果存储在其中，并使用 `to_excel` 函数将其写入名为 `summary.xlsx` 的 Excel 表格中。

请确保将代码中的文件名替换为你实际使用的 Excel 表格文件名。运行代码后，将会生成一个名为 `summary.xlsx` 的新的 Excel 表格，其中包含了汇总后的数据。

希望这个代码能对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

python excel求和写入 代码

### 回答1：

可以使用Python中的pandas库来计算Excel中的求和，代码如下：import pandas as pddata = pd.read_excel('文件路径')
sum_num = data.sum()print(sum_num)# 将求和结果写入Excel
writer = pd.ExcelWriter('文件路径')
sum_num.to_excel(writer, 'sheet名称')
writer.save()

### 回答2：
在Python中使用pandas库操作Excel文件非常方便，以下是一个示例代码，实现了对Excel表格中的两列数据求和，并将结果写入到表格中。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 计算求和结果
sum_result = df['列1'] + df['列2']

# 将求和结果写入到Excel表格中的新列
df['求和结果'] = sum_result

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

print('求和结果已写入Excel文件')

请注意将代码中的 `'input.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件路径，`'列1'` 和 `'列2'` 分别替换为你要求和的列名称，`'output.xlsx'` 替换为输出的Excel文件路径。

这段代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取了指定的Excel文件，然后通过 `+` 运算符对两列数据进行求和操作，并将结果存储在 `sum_result` 变量中。接着使用 `df['求和结果'] = sum_result` 将求和结果添加为一个新的列。最后，使用 `to_excel` 方法将修改后的数据保存到新的Excel文件中。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用第三方库openpyxl来读取和写入Excel文件。首先，我们需要使用pip安装openpyxl库，使用以下命令：

pip install openpyxl

接下来，我们可以使用openpyxl来打开一个Excel文件，并读取其中的数据。假设我们的Excel文件名为"test.xlsx"，并且我们要读取和求和的数据在Sheet1的A列中。可以使用以下代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取A列的数据
column = worksheet['A']

# 计算和
total = sum(cell.value for cell in column)

print('求和结果：', total)

接下来，如果我们想要将求和结果写入到Excel文件中的其他单元格，可以使用以下代码：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取A列的数据
column = worksheet['A']

# 计算和
total = sum(cell.value for cell in column)

# 将求和结果写入到B1单元格
worksheet.cell(row=1, column=2, value=total)

# 保存Excel文件
workbook.save('test.xlsx')

print('求和结果已写入Excel文件')

以上代码在计算和之后，将结果写入到了Sheet1的B1单元格。可以根据需要调整单元格的位置和写入的值。