列出pandas历史版本

Pandas是一个强大的数据处理库，Python语言编写，用于数据分析和操作。它的发展历程中包含了许多迭代和改进版本。以下是一些关键的历史版本：

1. **0.14.0** (2013年)：首次发布，引入了DataFrame和Series数据结构，奠定了Pandas的基础。

2. **0.18.0** (2015年)：添加了对缺失值处理的改进，如fillna()和dropna()方法。

3. **0.20.0** (2016年)：提供了更丰富的数据合并功能，并提升了性能。

4. **0.24.0** (2017年)：加入了对大型数据集的支持，如分块读取和写入。

5. **1.0.0** (2020年)：这是一个重要里程碑，它标志着Pandas核心API的稳定，同时引入了更一致的数据处理接口。

6. **1.1.x** 和 **1.2.x** (2020-2021)：持续优化性能、增加新功能和修复已知问题。

7. **1.3.x** 和 **1.4.x** (2021-2022)：强化数据清洗、数据可视化和数据输入/输出功能。

每个版本都有其特色和重点改进，你可以通过查看Pandas的官方GitHub页面（https://github.com/pandas-dev/pandas/releases）获取更详细的信息，包括更新日志和新特性。