我要算出2022年中每天中证500指数的63日历史波动率，并画出一个波动率走势图，python怎么写，其中我已经提供了201-2022年每个交易日的收盘价

好的，你提供了数据，我们可以使用Python中的pandas和numpy库来计算波动率并绘制波动率走势图。以下是代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 选取2022年的数据
df_2022 = df['2022']

# 计算收益率
returns = df_2022.pct_change()

# 计算波动率
volatility = returns.rolling(window=63).std() * np.sqrt(252)

# 绘制波动率走势图
plt.plot(volatility)
plt.title('Historical Volatility of CSI 500 in 2022')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Volatility')
plt.show()

其中，`data.csv`是你提供的包含201-2022年每个交易日的收盘价的数据文件。代码中使用`pd.read_csv`函数读取数据，`index_col=0`表示将第一列作为索引，`parse_dates=True`表示将日期解析为Datetime格式。

接着，选取2022年的数据，并计算每日收益率。`rolling`函数用于计算滚动窗口内的函数值，这里我们计算63个交易日的标准差来代表波动率，并乘以$\sqrt{252}$来将日波动率转换为年化波动率。

最后，使用`matplotlib`库绘制波动率走势图。你可以根据需要修改图表的标题、轴标签和其他参数来满足你的需求。