sigmoid_cross_entropy_with_logits

sigmoid_cross_entropy_with_logits 是一个用于计算二分类问题中损失函数的函数，它将 logits（未经过 sigmoid 函数处理的预测值）与真实标签进行比较，然后通过 sigmoid 函数将 logits 转换为概率值，最后计算交叉熵损失。

相关问题

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits 是 TensorFlow 中用于计算二元分类问题的损失函数。该函数可以在不需要显式计算sigmoid的情况下计算交叉熵损失。

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits解释

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits是一个TensorFlow中的函数，主要用于计算二元分类问题中的损失函数。它的输入参数包括 logits，也就是模型最后一层输出的结果，以及对应的标签 labels。sigmoid_cross_entropy_with_logits通过使用sigmoid函数将logits值映射到0~1之间的概率值，并计算交叉熵损失，最终返回一个张量表示损失值。