numpy求平方

可以使用numpy库中的square函数来求平方。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
squared_arr = np.square(arr)

print(squared_arr)

输出结果为：

[ 1  4  9 16 25]

这样就得到了数组中每个元素的平方。

相关问题

python numpy求平方

要使用Python中的NumPy库对一个数组进行平方运算，可以使用NumPy库中的square()函数。示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
arr_squared = np.square(arr)

print(arr_squared)   # 输出结果为：[ 1  4  9 16]

在上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并创建了一个包含1、2、3、4四个元素的数组。然后，使用np.square()函数对该数组进行平方运算，并将结果存储在arr_squared变量中。最后，使用print()函数输出了结果。

numpy求数组的平方和

在 NumPy 中，可以使用 `numpy.square` 函数对数组进行平方运算，然后使用 `numpy.sum` 函数对数组元素进行求和，从而得到数组的平方和。示例如下：

import numpy as np

# 创建一个长度为5的随机数组
arr = np.random.rand(5)

# 计算数组的平方和
sum_of_squares = np.sum(np.square(arr))

print("数组的平方和为：", sum_of_squares)

在上述代码中，`np.square(arr)` 表示对数组 `arr` 中的每个元素求平方，得到一个新的数组，然后使用 `np.sum()` 函数对新数组中的元素求和，得到数组的平方和。