cv2获取图片大小
时间: 2023-10-27 21:12:13 浏览: 23
你可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数来读取图片,并使用shape属性来获取图片的大小信息。下面是一个示例代码:
```
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片大小
height, width, channels = img.shape
print('图片大小:{} x {},通道数:{}'.format(width, height, channels))
```
其中,img.shape返回一个元组,包含了图片的高度、宽度和通道数。
相关问题
OpenCV如何获取图片的大小
在OpenCV中,可以使用cv2.imread()函数读取图片,并使用shape属性获取图片的大小,即宽度和高度。代码示例如下:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 获取图片大小
height, width, channels = img.shape
print('图片宽度:', width)
print('图片高度:', height)
```
其中,shape属性返回一个包含三个元素的元组,分别表示图片的高度、宽度和通道数(对于灰度图像,通道数为1;对于彩色图像,通道数为3)。
python获取图片像素
要使用Python获取图片的像素值,可以使用Pillow库或OpenCV库。
使用Pillow库的示例代码如下:
```
from PIL import Image
# 打开图片文件
img = Image.open('image.jpg')
# 获取图片大小
width, height = img.size
# 遍历图片的像素点
for x in range(width):
for y in range(height):
# 获取像素值
pixel = img.getpixel((x, y))
# 处理像素值,例如打印每个像素的RGB值
print('像素点({},{})的RGB值为{}'.format(x, y, pixel))
```
使用OpenCV库的示例代码如下:
```
import cv2
# 读取图片文件
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片大小
height, width, _ = img.shape
# 遍历图片的像素点
for x in range(width):
for y in range(height):
# 获取像素值
pixel = img[y, x]
# 处理像素值,例如打印每个像素的BGR值
print('像素点({},{})的BGR值为{}'.format(x, y, pixel))
```
以上代码可以获取到图片的每个像素点的像素值,并对其进行处理。在代码中,使用`getpixel()`函数或直接访问像素值的方式获取像素值,并可以根据需要进行进一步处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python_提取图片像素值](https://blog.csdn.net/qq_51999772/article/details/122752370)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [如何在Python中获取图片分辨率?——Python实现获取图片分辨率的代码及详解。](https://blog.csdn.net/update7/article/details/129761547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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