class adjMatrixGraph: # 构造方法,n个顶点m条边 def __init__(self,n,m): self.verNum = n #顶点数 self.edgeNum = m #边数 self.vertex = [0] * n #顶点列表 self.edge = [[0 for i in range(self.verNum)] \ for j in range(self.verNum)] #邻接矩阵二维列表 self.vis = [False] * n #顶点的访问列表,默认没访问过 def addVertex(self,ls): #添加顶点列表 self.vertex = ls def addEdge(self,fr,to):#添加边(fr,to) ifr = self.vertex.index(fr) #起点下标 ito = self.vertex.index(to) #终点下标 self.edge[ifr][ito] = self.edge[ito][ifr] = 1 #邻接矩阵 #顶点v(编号)出发对图G进行深度优先遍历 def dfs(G,v): #邻接矩阵建图 def createGraph(): n,m = map(int,input().split()) #输入n个顶点和m条边 g = adjMatrixGraph(n,m) #创建无向图G g.addVertex(list(input().split())) #输入顶点列表 for i in range(m): #输入m条边 fr,to = input().split() g.addEdge(fr,to) return g #返回无向图g g = createGraph() #创建无向图g v = int(input()) #输入出发顶点的编号 print("DFS from " + g.vertex[v] + " :",end = "") dfs(g,v) #顶点v(编号)出发对图G进行深度优先遍历
时间: 2024-02-14 13:23:21 浏览: 114
vernum.m:vernum - 以数字形式返回 Matlab 的当前版本-matlab开发
这段代码实现了一个无向图的深度优先遍历。其中,使用邻接矩阵来表示图的结构,顶点列表用于存储顶点的值,通过addVertex方法可以添加顶点列表,通过addEdge方法可以添加边。dfs函数实现了深度优先遍历,它首先标记当前顶点为已访问,然后遍历与当前顶点相邻的未访问过的顶点,并递归访问这些顶点。最后,通过createGraph函数可以创建一个无向图,并通过输入指定出发顶点的编号来进行深度优先遍历。
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