nativesearchquerybuilder.withSort

nativesearchquerybuilder.withSort是什么意思？

nativesearchquerybuilder.withSort是Elasticsearch Java API中的一种方法，用于构建一个查询请求，并指定返回结果的排序方式。它允许用户根据指定的字段和排序方向（升序或降序）对结果进行排序。例如，以下代码将根据“price”字段对结果进行降序排序：

NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
    .withQuery(matchQuery("name", "iphone"))
    .withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC))
    .build();

这将返回匹配“iphone”名称的文档，并按价格降序排序。

相关问题

Elasticsearch NativeSearchQueryBuilder builder = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQueryBuilder) .withSort(timeSort).withSort(caseNameSort).withPageable(pageable).withFields("case_id") 转化mysql排序

在将Elasticsearch的查询转换为MySQL的查询时，需要注意以下几点：

1. Elasticsearch中的查询是基于文本搜索的，而MySQL中的查询是基于关系型数据库的，因此需要根据具体情况选择合适的查询方式。

2. Elasticsearch中的排序是基于文档的得分进行的，而MySQL中的排序是基于字段的值进行的，因此需要根据具体情况选择合适的排序方式。

根据您提供的代码，可以将Elasticsearch的查询转换为如下的MySQL查询：

SELECT case_id FROM table_name WHERE bool_query_conditions ORDER BY timeSort ASC, caseNameSort ASC LIMIT offset, size

其中，bool_query_conditions需要根据具体情况进行替换，timeSort和caseNameSort需要分别替换为MySQL中对应的字段名，offset和size分别表示分页查询的偏移量和每页查询的记录数。

es 父子查询 排序 java NativeSearchQueryBuilder JoinQueryBuilders.hasChildQuery

Elasticsearch的父子查询可以通过Nested Query或者Has Child Query来实现。其中，Has Child Query可以在查询时返回与子文档匹配的父文档，同时还可以对返回的结果进行排序。下面是一个使用Java API进行Has Child Query排序的示例：

NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();

// 构建子查询
QueryBuilder childQuery = QueryBuilders.matchQuery("childField", "childValue");

// 构建父查询
QueryBuilder parentQuery = JoinQueryBuilders.hasChildQuery("childType", childQuery, ScoreMode.Max);

// 将父查询添加到查询构建器中
queryBuilder.withQuery(parentQuery);

// 添加排序规则
queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("parentField").order(SortOrder.DESC));

// 执行查询
SearchHits<ParentDoc> searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(queryBuilder.build(), ParentDoc.class);
List<ParentDoc> parentDocs = searchHits.getSearchHits().stream().map(SearchHit::getContent).collect(Collectors.toList());

在上面的示例中，我们首先构建了一个子查询，然后使用JoinQueryBuilders.hasChildQuery方法构建了一个父查询，并将其添加到查询构建器中。接下来，我们使用SortBuilders.fieldSort方法添加了一个按照parentField字段降序排序的排序规则。最后，我们执行查询并获取结果。

需要注意的是，这里使用了ElasticsearchRestTemplate来执行查询，而不是直接使用TransportClient或者RestClient。如果你使用的是TransportClient或者RestClient，那么查询的结果将会是一个SearchResponse对象，你需要通过SearchHits API来获取查询结果。