es 父子文档 父子排序 nativeSearchQueryBuilder实现

Elasticsearch 中的父子文档可以通过 `parent` 字段来建立关联，可以使用 `has_parent` 或 `has_child` 查询来查询父文档或子文档。

对于父子文档的排序，可以使用 `nested` 或 `has_child` 排序来实现。在 `nativeSearchQueryBuilder` 中，可以使用 `addSort` 方法来添加排序条件。

下面是一个使用 `nativeSearchQueryBuilder` 实现父子文档和排序的示例代码：

// 创建父子文档索引
CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest("my_index");
XContentBuilder mappingBuilder = XContentFactory.jsonBuilder()
        .startObject()
            .startObject("parent_doc")
                .startObject("properties")
                    .startObject("title")
                        .field("type", "text")
                    .endObject()
                .endObject()
            .endObject()
            .startObject("child_doc")
                .startObject("_parent")
                    .field("type", "parent_doc")
                .endObject()
                .startObject("properties")
                    .startObject("tag")
                        .field("type", "text")
                    .endObject()
                .endObject()
            .endObject()
        .endObject();
createIndexRequest.mapping(mappingBuilder);

// 添加父子文档数据
IndexRequest parentDocRequest = new IndexRequest("my_index", "parent_doc", "1")
        .source("title", "parent document");
IndexRequest childDocRequest1 = new IndexRequest("my_index", "child_doc", "2")
        .source("tag", "tag1")
        .parent("1");
IndexRequest childDocRequest2 = new IndexRequest("my_index", "child_doc", "3")
        .source("tag", "tag2")
        .parent("1");
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest()
        .add(parentDocRequest)
        .add(childDocRequest1)
        .add(childDocRequest2);
client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);

// 查询父文档和子文档，并按父文档的 title 排序
NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder()
        .withQuery(has_child_query("child_doc", match_all_query()))
        .withSort(SortBuilders.fieldSort("title").order(SortOrder.ASC));
SearchHits hits = client.search(searchQueryBuilder.build(), RequestOptions.DEFAULT).getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
    System.out.println(hit.getSourceAsString());
}

在上面的示例中，首先创建了一个包含父子文档的索引，并添加了一些测试数据。然后使用 `has_child_query` 查询来查询所有包含子文档的父文档，并按父文档的 title 属性升序排序。最后输出查询结果。