es 父子查询 排序

对于 ES 的父子查询，可以使用 `has_parent` 或 `has_child` 查询来实现。

例如，假设有一个索引包含父文档 "users" 和子文档 "orders"，其中每个 "order" 文档都有一个 "price" 字段，我们想要按照 "price" 字段对父文档进行排序，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "order",
      "score_mode": "max",
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc",
        "mode": "max",
        "nested_path": "order",
        "nested_filter": {
          "match_all": {}
        }
      }
    }
  ]
}

这个查询会找到所有有子文档 "order" 的父文档 "user"，并按照子文档 "order" 的 "price" 字段进行降序排序。

其中，`has_child` 查询用于找到拥有子文档的父文档，`score_mode` 参数指定了如何计算父文档的分数，这里选择了 "max"，表示使用最大值作为父文档的分数；`sort` 参数用于指定排序规则，其中 "price" 表示按照子文档 "order" 的 "price" 字段排序，"order" 表示子文档的类型，"nested_path" 表示子文档的嵌套路径，"nested_filter" 用于过滤子文档。