es 父子查询 排序 java elasticsearchRestTemplate
时间: 2023-11-27 16:49:28 浏览: 258
java elasticsearch rest风格索引操作
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假设你有一个索引,其中包含以下文档:
```
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"gender": "male",
"parent": {
"name": "Jane Doe",
"age": 55,
"gender": "female"
}
}
```
现在,你想要查询所有父母年龄大于等于50岁的人,并按年龄降序排序。你可以使用 Elasticsearch 的父子查询和排序功能来实现这个目标。
首先,你需要定义一个包含两个查询的父子查询。一个子查询用于匹配所有年龄大于等于50岁的父母,另一个子查询用于匹配所有与这些父母相关的人。然后,你可以在父查询中指定排序选项来按年龄降序排列结果。
以下是一个使用 Elasticsearch RestTemplate 进行查询和排序的示例代码:
```java
QueryBuilder parentQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("parent.gender", "female"))
.must(QueryBuilders.rangeQuery("parent.age").gte(50));
QueryBuilder childQuery = QueryBuilders.matchAllQuery();
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder()
.query(QueryBuilders.hasParentQuery("parent", parentQuery).innerHit(new InnerHitBuilder().setName("parent")))
.query(childQuery)
.sort(SortBuilders.fieldSort("parent.age").order(SortOrder.DESC));
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index")
.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = elasticsearchRestTemplate.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
```
在这个示例中,我们首先创建了一个 bool 查询,其中包含两个条件:匹配父母的性别为女性,年龄大于等于50岁。然后,我们创建了一个匹配所有文档的子查询。
接下来,我们使用 hasParentQuery() 方法将父查询和子查询组合在一起,并为父查询指定了一个内部返回选项,使我们可以访问与匹配的父文档相关联的子文档。最后,我们使用 sort() 方法按父母年龄降序排列结果。
注意,我们还可以使用 Elasticsearch RestTemplate 提供的其他方法来设置查询的分页、聚合和其他选项。
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