es 父子查询 排序

在 Elasticsearch 中，父子查询可以通过 `has_child` 或 `has_parent` 查询实现。而查询结果的排序可以通过在查询语句中添加 `sort` 参数实现。

例如，假设我们有一个包含订单和订单详情的父子数据结构，我们想按照订单详情中的价格从低到高排序，可以使用以下查询：

GET /orders/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "order_detail",
      "score_mode": "none",
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "order_detail.price": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

这个查询中，我们使用了 `has_child` 查询来匹配所有的订单详情，然后使用 `sort` 参数对 `order_detail.price` 进行升序排序。注意，我们需要设置 `score_mode` 为 `"none"`，否则 Elasticsearch 会默认将子文档的评分计入整个查询的评分，从而影响排序结果。

类似地，如果我们想按照订单的创建时间从新到旧排序，可以使用以下查询：

GET /orders/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "created_at": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

这个查询中，我们直接使用了 `match_all` 查询来匹配所有的订单，然后使用 `sort` 参数对 `created_at` 进行降序排序。由于我们没有使用父子查询，所以不需要设置 `score_mode`。