es 父子查询 排序 java

在 Elasticsearch 中，可以使用父子关系来表示具有层次结构的文档，例如文章和评论。您可以使用 Elasticsearch 的 Java 客户端来执行父子查询和排序。下面是一个例子：

首先，您需要设置父子关系：

PUT /my-index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "article_title": {
        "type": "text"
      },
      "comment_text": {
        "type": "text"
      },
      "comment_parent": { 
        "type": "join",
        "relations": {
          "article": "comment" 
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，`comment_parent`字段是一个 `join` 字段，它的关系类型是 `article` 和 `comment`。这表示 `comment` 文档是 `article` 文档的子文档。

接下来，您可以使用父子查询来查询文章和它的子评论：

SearchResponse response = client.prepareSearch("my-index")
        .setQuery(QueryBuilders.hasParentQuery("article", QueryBuilders.matchQuery("article_title", "elasticsearch")))
        .addSort(SortBuilders.fieldSort("comment_text"))
        .get();

这个查询将返回所有 `article_title` 包含 `elasticsearch` 的父文档，并按照其子评论的 `comment_text` 字段进行排序。

希望这可以帮助您开始使用 Elasticsearch 的父子查询和排序。