es 父子文档 父子排序 nativeSearchQueryBuilder

好的，我了解你的问题。你想问的是如何使用Elasticsearch的父子文档来进行父子排序，以及如何使用nativeSearchQueryBuilder构建查询。

在Elasticsearch中，父子文档是一种特殊类型的文档，其中有一个文档作为父文档，另一个文档作为子文档。在父子文档中，父文档和子文档之间可以建立关系，并且可以进行父子排序。这种排序可以通过在查询时指定"_parent"字段来实现。

下面是一个使用Elasticsearch的父子文档进行父子排序的示例：

{
  "mappings": {
    "parent": {},
    "child": {
      "_parent": {
        "type": "parent"
      }
    }
  }
}

{
  "index": {
    "_index": "my_index",
    "_type": "parent",
    "_id": "1"
  }
}

{
  "name": "parent_doc"
}

{
  "index": {
    "_index": "my_index",
    "_type": "child",
    "_id": "2",
    "_parent": "1"
  }
}

{
  "name": "child_doc",
  "sort_value": 10
}

在上面的示例中，我们创建了两个类型为"parent"和"child"的文档，并使用"_parent"字段建立了它们之间的关系。我们还在"child"文档中添加了一个"sort_value"字段，用于进行排序。

现在，我们可以使用nativeSearchQueryBuilder构建一个查询来进行父子排序。下面是一个示例：

NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.hasParentQuery("parent", QueryBuilders.matchAllQuery()));
queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("sort_value").order(SortOrder.ASC));
SearchQuery query = queryBuilder.build();

在上面的示例中，我们使用hasParentQuery查询来查询所有的"child"文档，并使用fieldSort对"sort_value"字段进行排序。

希望这可以帮助你解决问题！