es 父子查询 排序 java NativeSearchQueryBuilder JoinQueryBuilders.hasChildQuery

Elasticsearch中的父子查询可以通过`has_child`和`has_parent`查询来实现。它们可以帮助我们在父文档和子文档之间建立关联，并在查询时进行过滤。

`NativeSearchQueryBuilder`类是Spring Data Elasticsearch库中用于构建查询的类。我们可以使用它来构建父子查询。

以下是一个示例代码，展示了如何使用`NativeSearchQueryBuilder`和`JoinQueryBuilders.hasChildQuery`来构建一个父子查询并进行排序：

NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
queryBuilder.withQuery(JoinQueryBuilders.hasChildQuery(
        "child_type", // 子文档类型
        QueryBuilders.matchQuery("child_field", "child_value"), // 子文档查询条件
        ScoreMode.None)); // 指定计算父文档得分的方式
queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("sort_field").order(SortOrder.ASC)); // 排序

在以上代码中，我们首先创建了一个`NativeSearchQueryBuilder`对象，并使用`JoinQueryBuilders.hasChildQuery`方法构建了一个父子查询。该查询指定了子文档类型、子文档查询条件和计算父文档得分的方式。然后，我们使用`withSort`方法添加了一个排序条件，指定按照`sort_field`字段升序排序。

请注意，以上代码只是一个示例，实际应用中还需要根据具体需求进行调整。同时，为了使父子查询正常工作，我们需要在索引映射中正确定义父子关系。