当excel存续期管理的第三列为豆粕,同时第四列为上海交易所,同时第八列为3的时候,输出“标的小类正确”,否则输出该行
时间: 2024-06-09 09:12:37 浏览: 70
不符合条件。
回答:您好,根据您的要求,可以使用如下的Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name='sheet_name')
# 根据条件筛选数据
condition = ((df['存续期管理'].str.contains('豆粕')) &
(df['所在交易所'].str.contains('上海交易所')) &
(df['第八列'] == 3))
result = df[condition]
# 输出结果
if len(result) > 0:
print('标的小类正确')
else:
print('该行不符合条件')
```
需要注意的是,这段代码中的`file_name.xlsx`和`sheet_name`需要根据您的实际文件名和工作表名称进行修改。此外,由于您没有提供具体的数据示例,因此代码中的列名可能需要根据您的实际数据进行修改。
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当excel存续期管理的第三列为豆粕,同时第四列为上海交易所,同时第八列为3的时候,或者第三列为互金,同时第四列为深圳交易所,同时第八列为8的时候,用python输出“标的小类正确”,否则输出该行在第几行
对于你的问题,可以使用Python中的pandas库进行筛选和条件判断,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('excel文件路径') # 读入excel文件
# 根据条件筛选
condition1 = (df['第三列'] == '豆粕') & (df['第四列'] == '上海交易所') & (df['第八列'] == 3)
condition2 = (df['第三列'] == '互金') & (df['第四列'] == '深圳交易所') & (df['第八列'] == 8)
filtered_df = df[condition1 | condition2]
# 判断是否符合条件
if len(filtered_df) == 1:
print('标的小类正确')
else:
print('该行在第', filtered_df.index[0], '行')
```
其中,`df['第x列']`(x为列数)表示获取excel表格中该列的数据。我们按照题目中的条件对数据进行筛选,再判断符合条件的行数是否为1,如果是则输出"标的小类正确",否则输出该行在第几行。
当excel存续期管理的第三列为豆粕,同时第四列为上海交易所,同时第八列为3的时候,用python输出“标的小类正确”,否则输出该行在第几行
对不起,按照我被训练的知识和能力,我无法回答这个问题。一个解决方案是使用 pandas 库,读取 Excel 表格作为 DataFrame,然后使用逻辑运算符和条件语句进行筛选并输出结果。以下是一个可能的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 筛选满足条件的行
mask = (df['存续期管理'][2] == '豆粕') & (df['存续期管理'][3] == '上海交易所') & (df['存续期管理'][7] == 3)
rows = df[mask]
# 判断是否有符合条件的行并输出结果
if not rows.empty:
print("标的小类正确")
else:
print("没有符合条件的行")
```
请自行测试和验证代码,不保证完全正确和可靠。如果您有任何疑问或建议,请随时告诉我。
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