matlab y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)

这是一个差分方程，其中y(k)是当前时刻的输出，y(k-1)和y(k-2)是之前的输出，f(k)和f(k-1)是当前和之前的输入。该方程可以用MATLAB进行求解，以下是一个示例代码：

% 定义差分方程系数和输入信号
a = [1, -0.7, 0.1];
b = [7, -2];
f = randn(1, 100);

% 求解差分方程
y = filter(b, a, f);

% 绘制输出信号
plot(y);
xlabel('Time');
ylabel('Output');

这段代码中，filter函数用于求解差分方程，randn函数用于生成随机输入信号，plot函数用于绘制输出信号。你可以将自己的输入信号替换到f变量中，然后运行该代码来求解差分方程。

相关问题

求出下面差分方程对应离散系统的零状态响应并用matlab代码表示：y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)

差分方程对应的离散系统为：

y(k) - 0.7y(k-1) + 0.1y(k-2) = 7f(k) - 2f(k-1)

其中，y(k) 为系统的输出，f(k) 为系统的输入。

假设系统的零状态响应为 y*(k)，则有：

y*(k) - 0.7y*(k-1) + 0.1y*(k-2) = 0

根据差分方程的特点，可以得到：

y*(k) = 0.7y*(k-1) - 0.1y*(k-2)

因此，我们可以使用递推的方式计算出系统的零状态响应：

y*(1) = 0

y*(2) = 0

y*(3) = -0.7*y*(2) + 0.1*y*(1)

y*(4) = -0.7*y*(3) + 0.1*y*(2)

...

可以用 Matlab 代码实现：

% 设置输入信号 f(k)
f = zeros(1, 100);
f(1:50) = 1;
f(51:100) = -1;

% 计算零状态响应 y*(k)
y = zeros(1, 100);
for k = 3:100
    y(k) = 0.7*y(k-1) - 0.1*y(k-2) + 7*f(k) - 2*f(k-1);
end

% 绘制输出信号 y(k) 和输入信号 f(k) 的图像
subplot(2, 1, 1);
stem(y);
title('Output Signal');
xlabel('k');
ylabel('y(k)');

subplot(2, 1, 2);
stem(f);
title('Input Signal');
xlabel('k');
ylabel('f(k)');

信号与系统y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)的波形matlab执行的代码

可以使用MATLAB中的filter函数和plot函数来画出该差分方程的输入输出波形。代码如下：

% 定义差分方程系数
b = [7, -2];
a = [1, -0.7, 0.1];

% 定义输入信号f
f = [1, 2, 3, 4, 5];

% 利用filter函数求解输出信号y
y = filter(b, a, f);

% 画出输入输出波形
subplot(2,1,1);
stem(f);
title('Input Signal f(k)');
xlabel('k');
ylabel('f(k)');

subplot(2,1,2);
stem(y);
title('Output Signal y(k)');
xlabel('k');
ylabel('y(k)');

在该代码中，变量b和a分别存储了差分方程的分子系数和分母系数。变量f定义了输入信号，而利用MATLAB中的filter函数求解差分方程的输出信号y。最后，通过subplot和stem函数画出输入输出波形，并添加相应的标题、坐标轴标签等。