y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)的对应离散系统的零状态响应用matlab来表示
时间: 2023-12-26 12:07:17 浏览: 22
可以使用MATLAB的filter函数来计算该系统的零状态响应。假设输入信号f为长度为N的向量,则代码如下:
```matlab
% 系统参数
b = [7, -2];
a = [1, -0.7, 0.1];
% 输入信号
N = 100;
f = randn(N, 1);
% 计算零状态响应
y = filter(b, a, f);
```
其中,b和a是系统的分子和分母多项式系数,filter函数的第一个参数是分子系数b,第二个参数是分母系数a,第三个参数是输入信号f。函数的输出是系统的输出信号y。
相关问题
matlab y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)
这是一个差分方程,其中y(k)是当前时刻的输出,y(k-1)和y(k-2)是之前的输出,f(k)和f(k-1)是当前和之前的输入。该方程可以用MATLAB进行求解,以下是一个示例代码:
```matlab
% 定义差分方程系数和输入信号
a = [1, -0.7, 0.1];
b = [7, -2];
f = randn(1, 100);
% 求解差分方程
y = filter(b, a, f);
% 绘制输出信号
plot(y);
xlabel('Time');
ylabel('Output');
```
这段代码中,filter函数用于求解差分方程,randn函数用于生成随机输入信号,plot函数用于绘制输出信号。你可以将自己的输入信号替换到f变量中,然后运行该代码来求解差分方程。
求出下面差分方程对应离散系统的零状态响应并用matlab代码表示:y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)
差分方程对应的离散系统为:
y(k) - 0.7y(k-1) + 0.1y(k-2) = 7f(k) - 2f(k-1)
其中,y(k) 为系统的输出,f(k) 为系统的输入。
假设系统的零状态响应为 y*(k),则有:
y*(k) - 0.7y*(k-1) + 0.1y*(k-2) = 0
根据差分方程的特点,可以得到:
y*(k) = 0.7y*(k-1) - 0.1y*(k-2)
因此,我们可以使用递推的方式计算出系统的零状态响应:
y*(1) = 0
y*(2) = 0
y*(3) = -0.7*y*(2) + 0.1*y*(1)
y*(4) = -0.7*y*(3) + 0.1*y*(2)
...
可以用 Matlab 代码实现:
```matlab
% 设置输入信号 f(k)
f = zeros(1, 100);
f(1:50) = 1;
f(51:100) = -1;
% 计算零状态响应 y*(k)
y = zeros(1, 100);
for k = 3:100
y(k) = 0.7*y(k-1) - 0.1*y(k-2) + 7*f(k) - 2*f(k-1);
end
% 绘制输出信号 y(k) 和输入信号 f(k) 的图像
subplot(2, 1, 1);
stem(y);
title('Output Signal');
xlabel('k');
ylabel('y(k)');
subplot(2, 1, 2);
stem(f);
title('Input Signal');
xlabel('k');
ylabel('f(k)');
```