y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)的差分方程对应离散系统的零状态响应用matlab怎么求

可以使用MATLAB中的filter函数求解该离散系统的零状态响应。具体步骤如下：

1. 定义差分方程的系数向量a和b：

a = [1, -0.7, 0.1];
b = [7, -2, 0];

2. 定义输入信号f，可以使用rand函数生成一个长度为N的随机信号：

N = 100; % 信号长度
f = rand(1, N);

3. 使用filter函数求解零状态响应：

y = filter(b, a, f);

最终的输出信号y即为该离散系统的零状态响应。

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matlab y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)

这是一个差分方程，其中y(k)是当前时刻的输出，y(k-1)和y(k-2)是之前的输出，f(k)和f(k-1)是当前和之前的输入。该方程可以用MATLAB进行求解，以下是一个示例代码：

% 定义差分方程系数和输入信号
a = [1, -0.7, 0.1];
b = [7, -2];
f = randn(1, 100);

% 求解差分方程
y = filter(b, a, f);

% 绘制输出信号
plot(y);
xlabel('Time');
ylabel('Output');

这段代码中，filter函数用于求解差分方程，randn函数用于生成随机输入信号，plot函数用于绘制输出信号。你可以将自己的输入信号替换到f变量中，然后运行该代码来求解差分方程。

信号与系统y(k)-0.7y(k-1)+0.1y(k-2)=7f(k)-2f(k-1)用matlab执行的代码

可以使用MATLAB中的filter函数来实现该差分方程的离散化求解。代码如下：

% 定义差分方程系数
b = [7, -2];
a = [1, -0.7, 0.1];

% 定义输入信号f
f = [1, 2, 3, 4, 5];

% 利用filter函数求解输出信号y
y = filter(b, a, f);

% 输出结果
disp(y);

在该代码中，变量b和a分别存储了差分方程的分子系数和分母系数。变量f定义了输入信号，而利用MATLAB中的filter函数求解差分方程的输出信号y。最后，通过disp函数输出y的值。