现在有多种排序算法，请使用插入排序，python语言对1000以内的一定随机数进行排序，随机数的个数是这样定义的，如你的学号是：20204075117，则生成的随机数个数为20+20+40+75+117=272，即对1000以内的272个随机数进行排序，同时使用柱状图完成排序的动画演示。

好的，我可以帮你实现这个问题。这里我将使用插入排序算法来进行排序。插入排序的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。下面是代码实现：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数
num_list = [random.randint(1, 1000) for _ in range(272)]

# 插入排序
def insert_sort(nums):
    n = len(nums)
    for i in range(1, n):
        j = i
        while j > 0 and nums[j-1] > nums[j]:
            nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]
            j -= 1
            # 更新柱状图
            plt.cla()
            plt.bar(range(len(nums)), nums)
            plt.pause(0.01)

insert_sort(num_list)

# 初始化柱状图
plt.bar(range(len(num_list)), num_list)

plt.show()

接着，我们使用Matplotlib库来实现柱状图动画演示。每次交换两个元素时，就更新柱状图并显示出来。插入排序的主要操作是比较和交换，因此我们只需要在比较和交换的时候更新柱状图即可。下面是完整代码实现：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数
num_list = [random.randint(1, 1000) for _ in range(272)]

# 插入排序
def insert_sort(nums):
    n = len(nums)
    for i in range(1, n):
        j = i
        while j > 0 and nums[j-1] > nums[j]:
            nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]
            j -= 1
            # 更新柱状图
            plt.cla()
            plt.bar(range(len(nums)), nums)
            plt.pause(0.01)

insert_sort(num_list)

# 初始化柱状图
plt.bar(range(len(num_list)), num_list)

plt.show()

运行该程序，就可以看到柱状图动画演示了。每次比较或交换两个元素时，柱状图就会更新并显示出来，直到排序完成。