用Python解决下面的问题： 查找相关资料，估算圆周率。提示：有一正方形，和圆。随机生成个在正方形内点，统计在圆中点的个数，则有。可尝试不同的N取值（例如1000、10000、100000等），观察效果相关的python库：random(随机数相关)，math(数学相关)

要使用Python估计圆周率π，你可以采用蒙特卡洛方法，这是一个基于概率统计的算法。以下是简单的步骤：

1. 导入所需的库：`random`用于生成随机点，`math`用于计算半径和面积。

import random
import math

2. 定义正方形和圆的相关变量。假设正方形边长为2（因为圆的直径可以等于正方形的边长），圆的半径为1。

side_length = 2
radius = 1

3. 遍历一定数量的随机点，检查它们是否落在圆内。可以用随机坐标 (x, y) 来表示点，并计算其距离圆心的距离。如果这个距离小于或等于圆的半径，那么这个点就在圆内。

def is_point_in_circle(x, y):
    distance = math.sqrt(x**2 + y**2)
    return distance <= radius

N = 100000  # 可以根据需要调整这个数值
count = 0
for _ in range(N):
    x = random.uniform(-side_length, side_length)
    y = random.uniform(-side_length, side_length)
    if is_point_in_circle(x, y):
        count += 1

4. 根据落在圆内的点的比例来估算圆周率。圆的面积是 πr^2，而正方形的面积是 s^2。比例接近圆面积占正方形面积的比例，即 π/4。

pi_estimate = 4 * count / N
print(f"Using {N} points, estimated pi is approximately: {pi_estimate}")

5. 输出结果并运行程序，可以看到随着N值增大，π的估计会越来越准确。