python 算圆周率

以下是使用蒙特卡罗方法计算圆周率的Python代码：

import random

# 模拟次数
N = 1000000
# 落在圆内的点数
k = 0

for i in range(N):
    # 随机生成点的坐标
    x, y = random.random(), random.random()
    # 计算点到圆心的距离
    dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5)
    # 判断点是否在圆内
    if dist <= 1.0:
        k += 1

# 计算圆周率
pi = 4 * (k / N)

print("pi = {}".format(pi))

该方法的原理是，假设有一个半径为1的圆和一个正方形，正方形的边长为2，圆心位于正方形中心。在正方形内随机生成大量点，统计落在圆内的点数k，那么圆的面积与正方形面积之比就是k/N，而圆的面积与正方形面积之比又等于圆的面积除以半径的平方，即π/4。因此，π的值可以通过4*(k/N)来估算。

相关问题

Python计算圆周率

Python有多种方法可以计算圆周率。引用中的代码使用了蒙特卡洛方法来估计圆周率的值。该方法通过在一个单位正方形内随机生成大量的点，并统计落在半径为1的四分之一圆内的点的比例来估计圆周率的值。

引用中的代码使用了梅钦公式来计算圆周率的值。梅钦公式是一个级数，通过计算特定的角度函数值的差来得到圆周率的近似值。

引用中的代码使用了割圆法来计算圆周率的值。割圆法将一个圆分割成多边形，并通过不断增加多边形的边数来逼近圆的形状，从而估计圆周率的值。

所以，根据所提供的代码，可以使用蒙特卡洛方法、梅钦公式或割圆法来计算圆周率的值。具体使用哪种方法取决于计算的需求和精度要求。

python求解圆周率

Python可以使用Machin公式来计算圆周率。Machin公式是一种用于计算圆周率的公式，它的形式为：

pi = 16 * arctan(1/5) - 4 * arctan(1/239)

其中，arctan是反正切函数。在Python中，可以使用math模块中的atan函数来计算反正切值。下面是一个使用Machin公式计算圆周率的Python代码示例：

import math

pi = 16 * math.atan(1/5) - 4 * math.atan(1/239)

print(pi)

输出结果为：

3.141592653589793