python圆周率的估算

计算圆周率的方法有很多，其中一种比较简单的方法是蒙特卡罗方法。蒙特卡罗方法是通过随机投点来估算圆的面积和正方形的面积，然后通过比值来估算圆周率。

具体实现可以按照以下步骤：
1. 生成随机数作为点的横纵坐标，范围在正方形内；
2. 判断这个点是否在圆内，可以通过计算这个点到圆心的距离是否小于等于圆的半径来判断；
3. 统计在圆内的点数和总投点数；
4. 计算圆的面积和正方形的面积的比值，即可估算出圆周率。

下面是用Python实现的代码：

import random

# 正方形边长
side = 1000
# 圆的半径
radius = side / 2
# 投点次数
n = 1000000

# 统计在圆内的点数
count = 0
for i in range(n):
    x = random.uniform(-radius, radius)
    y = random.uniform(-radius, radius)
    if x ** 2 + y ** 2 <= radius ** 2:
        count += 1

# 计算圆周率
pi = count / n * 4
print(pi)

输出结果大概在3.14左右，跟真实值差不多。