python圆周率代码

Python中计算圆周率π的方法有很多种，其中一种常见的方法是使用蒙特卡洛方法，这是一种基于随机抽样的数值积分方法。这里是一个简单的例子：

import random

def estimate_pi(n):
    num_points_circle = 0
    num_points_total = 0

    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)

        distance = x**2 + y**2
        if distance <= 1:
            num_points_circle += 1
        num_points_total += 1

    pi_estimate = 4 * (num_points_circle / num_points_total)
    return pi_estimate

# 计算圆周率
pi = estimate_pi(1000000)  # 你可以根据需要调整随机点的数量
print(f"Estimated value of pi is approximately {pi}")

这个代码会生成大量随机点，落在单位圆内的点数与总点数的比例接近π/4，通过这种方式估算π的值。