python计算圆周率MTKL

以下是使用 Monte Carlo 方法计算圆周率的 Python 代码：

import random

n = int(input("请输入点的总数："))
r = 1  # 圆的半径
count = 0  # 落在圆内的点的数量

for i in range(n):
    x = random.uniform(-r, r)
    y = random.uniform(-r, r)
    if x**2 + y**2 <= r**2:
        count += 1

pi = 4 * count / n
print("圆周率的近似值为：", pi)

该代码使用了 Monte Carlo 方法，即随机生成若干个点，判断这些点是否落在一个半径为 1 的圆内，从而估算圆的面积。由于圆的面积公式为 $S = \pi r^2$，因此可以通过估算得到圆周率的近似值。

在上述代码中，我们随机生成了 `n` 个点，并计算其中落在半径为 1 的圆内的点的数量。最后，根据公式 $\pi \approx \frac{4S}{r^2}$，可以得到圆周率的近似值。