用Python编写一个用下列公式计算圆周率的近似值的小程序 需要使用：1.for循环语句；2.range函数

在Python中，我们可以使用蒙特卡洛方法来估算圆周率的一个简单版本，利用for循环和range函数来模拟大量随机点落在单位正方形和单位圆内的概率。以下是用这个方法编写的一个小程序：

import random

# 定义圆的半径为1，正方形边长为2
radius = 1
square_side = 2

def estimate_pi(n):
    inside_circle = 0
    for _ in range(n):  # 使用for循环n次，_代表循环变量，这里不需要
        x = random.uniform(0, square_side)  # 随机生成x坐标
        y = random.uniform(0, square_side)  # 随机生成y坐标
        if (x**2 + y**2) <= radius**2:  # 检查点是否在圆内
            inside_circle += 1

    pi_estimate = 4 * inside_circle / n  # 根据比例计算圆周率的估计值
    return pi_estimate

# 调用函数并设置样本数，例如1000000
estimated_pi = estimate_pi(1000000)
print(f"估计的圆周率值为: {estimated_pi}")