jupyter在表中增加一列

要在 Jupyter 中的表格中增加一列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，加载需要操作的表格数据。可以使用 Pandas 库中的 read_csv() 函数读取 CSV 文件，也可以使用其他类似的函数加载数据。

2. 使用 Pandas 库中的 insert() 函数向表格中插入一列。该函数的语法为：

insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

其中，loc 表示插入列的位置，column 表示插入列的名称，value 表示插入列的值，allow_duplicates 表示是否允许插入重复的列名。

例如，如果要在表格中插入一列名为 "new_col"，列值为 0 的列，可以使用以下代码：

   import pandas as pd

   # 加载表格数据
   df = pd.read_csv('data.csv')

   # 插入新列
   df.insert(loc=0, column='new_col', value=0)

该代码会在表格的最左侧插入一列名为 "new_col"，并将该列的所有值都设为 0。

3. 最后，可以使用 Pandas 库中的 to_csv() 函数将修改后的表格数据保存到 CSV 文件中，例如：

   # 将修改后的表格保存到新的 CSV 文件中
   df.to_csv('new_data.csv', index=False)

该代码会将修改后的表格数据保存到名为 "new_data.csv" 的新文件中，其中 index=False 表示不保存行索引。