matplotlib中table的位置
时间: 2023-07-17 14:03:39 浏览: 45
在Matplotlib中,可以使用`table`函数创建一个表格,并使用`add_table`方法将其添加到图形中。表格的位置可以通过设置`bbox`参数来调整。`bbox`参数是一个包含四个值的列表,表示表格的左下角和右上角的坐标,以图形的坐标为单位。
例如,要将表格放置在图形的左上角,可以设置`bbox`为`[0, 0, 1, 1]`。其中,左下角的坐标是`(0, 0)`,右上角的坐标是`(1, 1)`。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何在Matplotlib中创建一个表格并设置其位置:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
data = [['', 'Col1', 'Col2'],
['Row1', 1, 2],
['Row2', 3, 4]]
fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='upper left', bbox=[0, 0, 1, 1])
plt.show()
```
在这个示例中,`cellText`参数用于指定表格中的数据。`loc`参数用于指定表格的对齐方式,这里设置为`'upper left'`表示将表格放置在图形的左上角。`bbox`参数设置为`[0, 0, 1, 1]`,表示整个图形区域。
你可以根据需要调整`bbox`参数的值来控制表格的位置和大小。
相关问题
matplotlib的table
matplotlib的table是一个用于创建表格的函数,可以将数据以表格的形式展示出来。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
data = [['', 'Col1', 'Col2'],
['Row1', 1, 2],
['Row2', 3, 4]]
fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='center')
table.set_fontsize(14)
table.scale(1.5, 1.5)
ax.axis('off')
plt.show()
```
这个例子中,我们创建了一个包含3行2列的表格,并将其展示在图形中心。我们还设置了表格的字体大小和缩放比例。
matplotlib table
matplotlib中的table函数用于创建表格。它的语法格式如下:
```python
table(cellText=None, cellColours=None, cellLoc='right', colWidths=None, rowLabels=None, rowColours=None, rowLoc='left', colLabels=None, colColours=None, colLoc='center', loc='bottom', bbox=None, edges='closed', **kwargs)
```
参数说明:
- `cellText`:表格中的文本内容,可以是一个二维列表。
- `cellColours`:表格中单元格的颜色,可以是一个二维列表。
- `cellLoc`:表格中文本的对齐方式,默认为右对齐。
- `colWidths`:表格中每列的宽度,可以是一个列表。
- `rowLabels`:表格中每行的标签,可以是一个列表。
- `rowColours`:表格中每行的颜色,可以是一个列表。
- `rowLoc`:表格中行标签的对齐方式,默认为左对齐。
- `colLabels`:表格中每列的标签,可以是一个列表。
- `colColours`:表格中每列的颜色,可以是一个列表。
- `colLoc`:表格中列标签的对齐方式,默认为居中对齐。
- `loc`:表格的位置,默认为底部。
- `bbox`:表格的边界框。
- `edges`:表格的边界样式,默认为闭合。
下面是一个创建表格的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
data = [['A', 'B', 'C'],
['D', 'E', 'F'],
['G', 'H', 'I']]
plt.table(cellText=data, loc='center')
plt.show()
```
这段代码会创建一个包含3行3列的表格,表格中的内容为字母A到I。表格会显示在图形的中央位置。