请描述如何在Python中使用BeautifulSoup或lxml解析HTML页面，并提取出豆瓣电影的评分信息？同时请给出一个示例。

当你打算编写一个Python网络爬虫来提取豆瓣电影的评分信息时，选择合适的HTML解析库至关重要。BeautifulSoup和lxml是Python中最常用的HTML解析库，它们都提供了丰富的API来进行数据提取。这里我们以BeautifulSoup为例，展示如何提取豆瓣电影的评分信息。

参考资源链接：[Python高级爬虫实践：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5mje44ntgy?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装和导入BeautifulSoup库。如果还没有安装，可以通过pip安装：
pip install beautifulsoup4

接下来，你需要编写代码来发送HTTP请求获取豆瓣电影的HTML页面。为了提高效率和遵循网站的robots.txt规则，建议使用requests库来发送请求。

以下是一个使用BeautifulSoup和requests库提取豆瓣电影评分信息的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 豆瓣电影的URL，这里以《肖申克的救赎》为例
url = '***'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding  # 根据网页编码解码

# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找包含电影评分的HTML元素，假设评分被包含在一个class为'rating_nums'的<span>标签中
rating_span = soup.find('span', attrs={'class': 'rating_nums'})

if rating_span:
    # 获取评分信息
    rating = rating_span.get_text()
    print(

参考资源链接：[Python高级爬虫实践：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5mje44ntgy?spm=1055.2569.3001.10343)