在Python中，如何利用BeautifulSoup或lxml库提取豆瓣电影的评分信息？请结合实际代码示例进行说明。

要在Python中提取豆瓣电影的评分信息，你需要熟悉HTML结构解析和数据提取技术。这里推荐使用《Python高级爬虫实践：从入门到精通》这本讲义，它不仅讲解了基础爬虫知识，还包括了数据提取、动态网页抓取等高级主题，非常适合想要深入学习的你。

参考资源链接：[Python高级爬虫实践：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5mje44ntgy?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你应该了解豆瓣电影网页的HTML结构，以便定位评分信息。通常，评分信息会包含在一个特定的class属性中。使用BeautifulSoup库时，你可以通过查找class属性来定位评分数据。以下是使用BeautifulSoup提取豆瓣电影评分的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 请求豆瓣电影页面
url = '豆瓣电影的URL'
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找包含评分信息的元素，假设评分被class属性为'star'的div包裹
stars = soup.find_all('span', class_='star')

# 遍历元素，提取评分信息
for star in stars:
    rating = star.get_text().strip()
    print(rating)

如果你想使用lxml作为解析器，代码结构类似，但需要使用lxml特有的解析方式：

import requests
from lxml import etree

# 请求豆瓣电影页面
url = '豆瓣电影的URL'
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding

# 使用lxml解析HTML内容
html = etree.HTML(response.text)

# 使用XPath定位评分信息
ratings = html.xpath('//div[@class=

参考资源链接：[Python高级爬虫实践：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5mje44ntgy?spm=1055.2569.3001.10343)