r语言中报错Error in catboost.from_matrix(as.matrix(float_and_cat_features_data), : REAL() can only be applied to a 'numeric', not a 'integer'

错误提示表明您试图将 `REAL()` 函数应用于整数类型而不是数值类型。`REAL()` 是 R 语言中用于将值转换为浮点数的函数。

要解决此问题，您可以尝试在应用 `REAL()` 之前使用 `as.numeric()` 函数将整数数据转换为数值型。以下是示例代码：

data <- as.numeric(integer_data) # 将整数数据转换为数值型
result <- REAL(data) # 对转换后的数值型数据应用 REAL() 函数

请确保将 `integer_data` 替换为实际包含整数数据的变量或表达式。

另外，如果您的意图是在 `catboost.from_matrix()` 函数中使用整数类型，您可能需要查阅文档或咨询 CatBoost 库，以了解对输入数据类型是否有特定要求或限制。

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报错RuntimeError: linalg.vector_norm: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

这个报错是由于输入给 linalg.vector_norm 函数的张量类型不正确导致的。linalg.vector_norm 函数期望接收一个浮点数或复数张量作为输入，但你传入了一个 Long 类型的张量。

要解决这个问题，你可以将输入张量转换为浮点数类型。你可以使用 `.float()` 方法将 Long 张量转换为浮点数张量。例如，如果你的输入张量是 `tensor`，你可以使用 `tensor.float()` 将其转换为浮点数类型。

以下是一个示例代码：

tensor = tensor.float()

通过这样的转换，你就可以将 Long 张量转换为浮点数张量，然后再将其传递给 linalg.vector_norm 函数，避免这个报错。

r语言报错：Error in drop_na(.) : could not find function "drop_na"

这个报错是因为你在运行代码之前没有先加载含有 drop_na() 函数的包。

drop_na() 函数在tidyr包中，因此你需要先加载tidyr包，可以尝试在代码的开头添加以下代码：

library(tidyr)

如果你已经加载了tidyr包但仍然出现此错误，请检查你的代码是否有其他语法错误。