matlab subplot 去掉坐标轴
时间: 2023-10-31 16:54:52 浏览: 167
您可以使用 `axis off` 命令来移除子图的坐标轴。以下是一个示例:
```matlab
figure
subplot(2,1,1)
plot(1:10)
axis off
subplot(2,1,2)
plot(1:10)
axis off
```
这段代码创建了一个包含两个子图的图形窗口,然后使用 `axis off` 命令分别在每个子图中移除了坐标轴。
相关问题
matlab subplot,stem;axis
subplot是Matlab中用于创建多个子图的函数,它允许将多个图像排列在一个大图中的不同位置。stem函数用于绘制离散函数的图形,它通常用于表示离散数据的变化趋势。axis函数用于设置图形的坐标轴范围。axis('equal')将图形的x轴和y轴的刻度单位设置为相等,使得图像在显示时不会发生形变。
在给定的引用中,subplot(2,2,2)用于创建一个2行2列的图形区域,并将第2个子图设置为当前图形区域。stem(a,'y')用于绘制变量a的杆图。axis('equal')用于设置当前子图的坐标轴范围为相等。同样的,subplot(2,2,3)和subplot(2,2,4)分别用于创建第3个和第4个子图,并使用stairs和bar函数绘制不同的图形。
在第二个引用中,axisoff函数用于去掉坐标轴的显示,axistight函数用于将坐标轴设置为紧坐标轴,axisequal函数用于将坐标轴设置为等比坐标轴。axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1])用于设置坐标轴的显示范围。
在第三个引用中,set(gca,'XLim',[3 40])用于设置x轴的数据显示范围,set(gca,'XTick',[-3.14,0,3.14])用于设置x轴的记号点,set(gca,'XTicklabel',{'-pi','0','pi'})用于设置x轴的记号,set(gca,'XTick',[])用于清除x轴的记号点,set(gca,'XGrid','on')用于显示x轴的网格,set(gca,'XDir','reverse')用于逆转x轴,set(gca,'XColor','red')用于设置x轴的颜色。
matlab作热力图
要在MATLAB中制作热力图,可以使用`pcolor`函数。首先,你需要读取图像和深度数据。例如,你可以使用`imread`函数读取图像,使用`load`函数加载深度数据。接下来,你可以使用`subplot`函数创建一个包含两个子图的图像窗口。在第一个子图中,你可以使用`flipdim`函数创建深度图的垂直镜像,并使用`pcolor`函数绘制热力图。最后,你可以使用`axis equal`函数设置坐标轴的比例,使用`set`函数去掉网格并平滑热力图的颜色,使用`colorbar`函数显示图例。在第二个子图中,你可以使用`imshow`函数显示原始图像。下面是一种可能的实现方式:
```matlab
img = imread('E:\Data_Set\RESIDE\OTS_BETA(室外合成)\clear\clear\0138.jpg');
load('E:\Data_Set\RESIDE\OTS_BETA(室外合成)\depth\depth\0138.mat');
subplot(1,2,1)
depth2 = flipdim(depth, 1);
h = pcolor(depth2);
axis equal
set(h, 'edgecolor', 'none', 'facecolor', 'interp');
colorbar;
subplot(1,2,2)
imshow(img)
```
此外,你还可以使用其他方法来生成热力图。例如,可以根据数据的最大值和最小值进行归一化,并使用不同的颜色映射来可视化深度数据。下面是另一种可能的实现方式:
```matlab
do_show_log_scale = 1;
max_d = 1.9134;
min_d = -0.0315;
max_d = power(10, max_d);
min_d = power(10, min_d);
if do_show_log_scale
scaling_label = log10(max_d) - log10(min_d);
offset_label = log10(min_d);
else
scaling_label = max_d - min_d;
offset_label = min_d;
end
depth_inpaint_show = data_obj;
if do_show_log_scale
depth_inpaint_show = log10(data_obj);
end
depth_inpaint_show = (depth_inpaint_show - offset_label) / scaling_label;
subplot(1,2,1)
imshow(depth_inpaint_show)
depth_show = depth_inpaint_show;
depth_show = (depth_show - min(depth_show(:))) / (max(depth_show(:)) - min(depth_show(:)));
depth_show = depth_show * (64-1) + 1;
depth_show = round(depth_show);
subplot(1,2,2)
imshow(depth_show, colormap('jet'))
```
希望这些信息对你有帮助。如果你需要更多详细的说明,请参考引用中的链接。