第1关：创建采用邻接表存储的无向图

在计算机图形学或数据结构中，创建一个采用邻接表存储的无向图通常涉及以下几个步骤：

1. 定义数据结构：首先，你需要设计两个主要的数据结构，一个是节点（Node），代表图中的每一个顶点，包含一个连接列表；另一个是边（Edge），用于表示顶点之间的连接，每个边通常由起点和终点节点组成。

2. 创建节点：为图中的每个顶点创建一个节点，并将其添加到对应的邻接列表中。例如，如果A是一个顶点，那么它会在邻接列表中有一个元素，该元素指向包含所有与A相连的其他顶点的列表。

3. 添加边：对于每条无向边，如AB，先在顶点A的邻接列表中添加B，然后在顶点B的邻接列表中也添加A，因为无向图中边是对称的。

4. 邻接表表示：邻接表是一个动态数组或哈希表，其中键是顶点，值是与该顶点相连的所有顶点的列表。这样可以节省空间，特别是当图中存在大量稀疏连接时。

5. 图的基本操作：你可以定义一些方法，比如`add_edge(u, v)`、`get_neighbors(v)`等，来进行图的操作，比如添加新的边或获取某个顶点的邻居。

举个简单的Python示例：

class Node:
    def __init__(self, vertex):
        self.vertex = vertex
        self.neighbors = []

class Graph:
    def __init__(self):
        self.nodes = {}

    def add_node(self, vertex):
        if vertex not in self.nodes:
            self.nodes[vertex] = Node(vertex)

    def add_edge(self, u, v):
        if u in self.nodes and v in self.nodes:
            self.nodes[u].neighbors.append(v)
            self.nodes[v].neighbors.append(u)

# 使用示例
g = Graph()
g.add_node('A')
g.add_node('B')
g.add_edge('A', 'B')