编译好的openpose

要编译好的Openpose解决方案，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，打开Openpose解决方案，并切换模式为release。
2. 右击pyopenpose进行生成，确保生成成功。你可以在build_python_openpose_Release文件夹下找到生成的三个文件。
3. 接下来，需要将一些必要文件复制到bin文件夹中，以便解决找不到pyopenpose的问题。你可以找到import pyopenpose所需的五个文件，并将它们复制到bin文件夹中。
4. 将示例代码、待测图片和模型复制到bin文件夹中。模型文件夹在openpose文件夹中，你也需要将它复制到bin文件夹中。

通过以上步骤，你就可以编译好Openpose，并在bin文件夹中找到需要的文件和示例代码。请确保按照步骤执行，并将所需文件放置在正确的位置。这样你就可以开始使用编译好的Openpose了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [windows11下编译openpose并通过pyCharm调用](https://blog.csdn.net/qq_43483625/article/details/123301876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [OpenPose笔记——在编译好的OpenPose C++代码上跑自己的图片和视频](https://blog.csdn.net/xuelanlingying/article/details/115874748)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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