yolov8训练 修改

要修改yolov8训练，你可以根据以下步骤进行操作。首先，你可以根据官方文档或查看default.yaml文件来了解可用的参数和它们的默认值。然后，你可以使用以下命令开始训练，并根据需要修改参数值：

yolo task=detect mode=train model=weights/yolov8n.pt data=data/animal.yaml batch=16 epochs=50 imgsz=640 workers=16 device=0 args...

在这个命令中，你可以修改的参数包括：
- model：指定要使用的模型文件，可以修改为你自己的模型文件路径。
- data：指定要使用的数据集配置文件，可以修改为你自己的数据集配置文件路径。
- batch：指定批量大小，可以修改为你想要的数值。
- epochs：指定训练的轮数，可以修改为你想要的数值。
- imgsz：指定输入图像的尺寸，可以修改为你想要的尺寸。
- workers：指定用于数据加载的工作进程数，可以修改为你想要的数值。
- device：指定训练使用的设备，可以修改为你想要的设备编号。

通过修改这些参数，你可以根据自己的需求进行训练。记得保存并运行修改后的命令来开始训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【YOLO】YOLOv8训练自定义数据集（4种方式）](https://blog.csdn.net/weixin_42166222/article/details/129391260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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