tree-based 20x20 gentle adaboost frontal face detector. created by rainer li
时间: 2023-09-07 09:02:44 浏览: 57
tree-based 20x20 gentle adaboost frontal face detector是由Rainer Li创建的基于树的20x20 gentle adaboost前脸检测器。
该前脸检测器基于树算法,并且采用了20x20像素的输入图像尺寸。它是一种使用了gentle adaboost算法的前脸检测器。Adaboost是一种常用的机器学习算法,它通过组合多个弱分类器来实现强分类器的训练。
通过使用tree-based 20x20 gentle adaboost frontal face detector,我们可以实现对前脸的自动检测。它可以识别人脸在图像中的位置和边界框。这对于许多人脸相关的应用非常重要,例如人脸识别、人脸表情分析和人脸跟踪等。
Rainer Li的贡献是创建了这个检测器,并且将其训练为能够高效准确地检测前脸。这个检测器的训练过程可能涉及到大量的样本图像和标记数据,以及精细的特征选取和参数调整。
总的来说,tree-based 20x20 gentle adaboost frontal face detector是一种非常有用的前脸检测器,它可以应用于各种人脸相关的应用中,帮助我们自动地检测和定位人脸。
相关问题
编写函数,计算20x19x18x....x3的结果
可以使用循环来计算这个乘积,具体实现如下:
```python
def calculate_product():
result = 20
for i in range(19, 2, -1):
result *= i
return result
```
在函数中,我们首先初始化 `result` 为 20,然后从 19 循环到 3,每次将当前的数乘到 `result` 上即可。最后返回 `result` 的值即为所求的结果。
使用上述函数可以计算出 20x19x18x....x3 的结果:
```python
print(calculate_product()) # 输出 121645100408832000
```
编写函数,计算20x19x18x....x3de结果
可以使用一个循环来计算这个乘积,从20一直乘到3。代码如下:
```python
def calculate_product():
product = 1
for i in range(20, 2, -1):
product *= i
return product
```
这个函数会从20开始循环,每次乘以当前的数,直到乘到3为止。最后返回计算出来的乘积。