python CSV转化成numpy
时间: 2023-06-22 11:29:35 浏览: 47
要将CSV文件转换为NumPy数组,可以使用`np.loadtxt()`函数。下面是一个简单的示例:
```python
import numpy as np
# 从CSV文件加载数据
data = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')
# 打印数据的形状和类型
print('数据形状:', data.shape)
print('数据类型:', data.dtype)
```
在这个示例中,`np.loadtxt()`函数从名为`data.csv`的CSV文件中加载数据,并将其存储在名为`data`的NumPy数组中。`delimiter`参数指定CSV文件中的分隔符。如果未指定,则默认使用逗号作为分隔符。
一旦数据被存储在NumPy数组中,您可以使用NumPy的各种函数和方法对其进行操作和分析。
相关问题
python 读取csv 转为numpy
可以使用pandas库读取csv文件并将其转化为numpy数组。
示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将数据转化为numpy数组
np_data = np.array(data)
print(np_data)
```
其中,data.csv为需要读取的csv文件名。读取csv文件时,可以使用pandas的read_csv方法,该方法将文件读取为DataFrame对象。然后,使用numpy的array方法将DataFrame对象转化为numpy数组。最后,打印numpy数组即可。
python怎么把csv文件转化成0.1.2
要将 csv 文件转化为 0.1.2 格式,需要使用 pandas 库。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
csv_path = "path/to/csv/file.csv"
df = pd.read_csv(csv_path)
df.to_numpy().tofile("path/to/0.1.2/file.021")
```
这段代码首先使用 pandas 中的 `read_csv()` 函数读取 csv 文件,并将其存储在 DataFrame 对象中。然后,使用 DataFrame 对象的 `to_numpy()` 方法将数据转化为 numpy 数组,并使用 numpy 数组的 `tofile()` 方法将数据保存为 0.1.2 格式的文件。