pandas读取文件夹内csv数据指定行、列

您好，可以使用pandas库中的read_csv函数来读取文件夹内的csv数据，并使用loc函数来指定行、列。具体操作如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取文件夹内的csv数据

df = pd.read_csv('文件夹路径/*.csv')

3. 指定行、列

df = df.loc[行索引, 列索引]

其中，行索引和列索引可以是单个值、列表、切片等形式。

希望能对您有所帮助。

相关问题

pandas读取文件夹内csv数据指定行、列，内有中文

您好，我可以回答这个问题。使用pandas读取文件夹内的csv数据，可以使用pandas的read_csv函数，通过指定参数来选择读取的行和列。如果文件中有中文，可以使用encoding参数来指定编码格式，例如：df = pd.read_csv('folder/file.csv', usecols=[, 2, 4], nrows=10, encoding='utf-8')。其中，usecols参数指定要读取的列，nrows参数指定要读取的行数，encoding参数指定编码格式为utf-8。希望能对您有所帮助。

pandas读取文件夹中的csv

在Pandas中，你可以使用read_csv函数来读取文件夹中的CSV文件。这里有一个示例代码：da = pd.read_csv(U"C:/Python/stock data/*.csv")。这个代码会读取指定文件夹（C:/Python/stock data/）下的所有CSV文件并存储在名为da的变量中。你可以根据自己的文件夹路径进行修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38666785/13737198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Pandas—CSV文件读入和处理](https://blog.csdn.net/hei653779919/article/details/106885286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python 之 Pandas 文件操作和读取 CSV 参数详解](https://blog.csdn.net/weixin_45891612/article/details/129211886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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