用pandas一次读取文件夹中所有数据

可以使用`pandas`库中的`concat()`函数来一次性读取文件夹中的所有数据并合并为一个`DataFrame`。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 读取文件夹中的所有文件并合并为一个DataFrame
all_df = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file)) for file in os.listdir(folder_path)])

# 打印合并后的DataFrame
print(all_df)

在代码中，`os.listdir(folder_path)`用于获取文件夹中所有文件的文件名列表，`os.path.join(folder_path, file)`用于生成文件的完整路径，`pd.read_csv()`用于读取CSV文件并返回一个`DataFrame`对象，`pd.concat()`用于将所有`DataFrame`对象合并为一个`DataFrame`对象。