用Python画心形函数

可以使用以下代码来画心形函数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
x = 16*np.sin(t)**3
y = 13*np.cos(t) - 5*np.cos(2*t) - 2*np.cos(3*t) - np.cos(4*t)

plt.plot(x, y, color='red')
plt.axis('equal')
plt.show()

相关问题

python 画心形

以下是用 Python 画心形的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)

plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2)
plt.axis('equal')
plt.show()

这段代码使用 `numpy` 和 `matplotlib` 库来生成心形图案。其中，`t` 是一个包含 100 个点的等分向量，`x` 和 `y` 分别是对应的心形函数的横纵坐标。最后使用 `plot` 函数画出心形图案，并使用 `axis` 函数设置坐标轴等比例。执行代码后，会弹出一个窗口显示画出的心形图案。

python心形函数

python心形函数可以通过使用numpy和matplotlib库来实现。以下是一个示例代码，可以绘制出一个心形曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
x = 2 * np.sin(X) - np.sin(2 * X)
y = 2 * np.cos(X) - np.cos(2 * X)

plt.plot(x, y, color='r')
plt.xlim(-5, 5)
plt.show()

在这段代码中，我们首先导入了numpy和matplotlib库，然后定义了一个从0到2π的数组X。接着，我们使用一些数学函数和运算来计算x和y的值，以生成心形曲线的坐标。最后，我们使用plt.plot()函数将生成的坐标绘制出来，并通过plt.xlim()函数设置x轴的范围为-5到5。最后，使用plt.show()函数显示图形。

这个心形曲线的形状是通过使用三角函数来计算的，其中sin和cos函数的参数通过对X进行一些数学运算得到。这个代码示例展示了如何使用python的函数和数学运算来创建一个心形曲线。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [用python画心形函数，属于数学家的浪漫~](https://blog.csdn.net/weixin_45816066/article/details/106380936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 函数的使用-python基础，python函数的使用说明，有python2的参考代码](https://download.csdn.net/download/li171049/88221777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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