爬虫系列二(数据清洗--->bs4解析数据)

好的，我来回答你关于数据清洗和使用BeautifulSoup4(bs4)解析数据的问题。

数据清洗是指对爬取到的原始数据进行处理，以便后续的数据分析和使用。数据清洗的目的是去除不必要的标签（如HTML标签、CSS样式等）、去除空白字符、去除重复数据等等。清洗后的数据更加规范化和易于使用。

在Python中，我们可以使用BeautifulSoup4(bs4)库来解析HTML或XML文档，从而快速地提取出我们所需要的数据。使用bs4库，我们可以通过标签名、CSS选择器、正则表达式等方式来查找和提取数据。

下面是一个使用bs4库解析HTML文档的简单示例：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 发送请求获取HTML文档
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 查找并打印所有超链接的文本和链接地址
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.text, link['href'])

在这个示例中，我们首先发送了一个请求，获取了百度首页的HTML文档。然后使用BeautifulSoup将HTML文档解析为一个Soup对象，接着使用find_all方法查找所有超链接，并打印出它们的文本和链接地址。

当然，这只是bs4的一个简单示例，bs4还有很多强大的功能，如CSS选择器、正则表达式等。

希望能帮到你，如果你有更多的问题，请随时提出。