plt.savefig只保存图像 不要坐标轴和背景

如果你想使用`plt.savefig()`仅保存绘制好的图像，而不包含坐标轴和背景，可以通过设置`bbox_inches`参数和`transparent`参数来实现。

`bbox_inches`参数用于指定需要保存的图像区域，常用的参数值有：

- `tight`：仅保存绘图区域，去除周围空白部分。
- `standard`：保存整个图像，包括周围空白部分。

`transparent`参数用于指定是否要保存透明背景，如果需要保存透明背景，则设置该参数为`True`，否则设置为`False`。

下面是一个示例代码，演示如何使用`plt.savefig()`保存无坐标轴和背景的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 隐藏坐标轴
ax.set_axis_off()

# 保存图像
plt.savefig('my_figure.png', bbox_inches='tight', transparent=True)

运行上述代码后，会在当前目录下生成一张名为`my_figure.png`的图像，该图像仅包含绘制好的曲线，没有坐标轴和背景。

相关问题

plt.savefig只保存图片，不保存多余坐标轴

如果你只想保存图片而不包括多余的坐标轴，可以使用 `plt.axis('off')` 来关闭坐标轴。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 关闭坐标轴
plt.axis('off')

# 保存图像
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

在上面的示例中，我们使用 `plt.axis('off')` 关闭了坐标轴的显示。然后，使用 `plt.savefig` 函数将图像保存为名为 'output.png' 的文件。我们还指定了 `bbox_inches='tight'` 和 `pad_inches=0` 参数来去除多余的空白区域。

这样保存的图像就只包含绘制的内容，没有多余的坐标轴。

plt.savefig全白的

`plt.savefig` 是 Python 中 Matplotlib 库用于将当前图形保存到文件的一个函数。如果你发现保存的图片是全白色的，这通常有几种可能的原因：

1. 图形内容未绘制：可能是你忘记绘制任何数据或者图形元素。检查一下是否有正确的 `plt.plot()`、`plt.bar()` 等命令，并确认它们被执行了。

2. 设置的问题：颜色映射、线型、字体等设置可能并未生效，需要检查相关的颜色设置如 `c='black'` 或者 `facecolor` 是否正确。

3. 转换问题：如果图像在某些坐标范围外没有绘制，边界可能会导致空白区域。可以调整图形的尺寸或查看轴的限制。

4. 显示问题：有时候在 Jupyter Notebook 中显示正常，但在保存时由于像素格式转换可能出现这种现象。尝试在独立环境中打开并保存图片确认。

5. 浏览器兼容性：如果在浏览器中预览时图片是黑白的，可能是因为浏览器缓存了旧版本的图片数据。清空浏览器缓存后刷新页面试试。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查绘图代码，确认是否有数据和正确的视觉设置。
2. 使用 `plt.show()` 确定图像在屏幕上是如何显示的。
3. 调整 `bbox_inches='tight'` 参数，确保边距内只有内容。
4. 尝试指定不同的文件格式，如 `.png`、`.pdf` 等。
5. 如果必要，手动添加背景色或其他填充色 (`fig.patch.set_facecolor('white')`）。