pil转numpy
时间: 2023-09-08 12:09:49 浏览: 66
将PIL图像转换为NumPy数组可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
from PIL import Image
# 打开图像并将其转换为灰度
pil_image = Image.open('image.jpg').convert('L')
# 将PIL图像转换为NumPy数组
numpy_array = np.array(pil_image)
```
在此示例中,我们打开了一个名为 "image.jpg" 的图像并将其转换为灰度,然后使用 `np.array()` 函数将其转换为NumPy数组。
相关问题
PIL调用numpy.ndarray类型的图片
PIL库可以通过numpy数组来表示图像数据。具体实现方法如下:
```python
from PIL import Image
import numpy as np
# 读取图片并转为numpy数组
img = Image.open('example.png')
img_array = np.array(img)
# 从numpy数组创建PIL图片对象
pil_img = Image.fromarray(img_array)
```
在上述代码中,首先使用PIL库的`Image.open()`方法打开一张图片,然后将其转换为numpy数组,可以使用numpy库的`np.array()`方法实现。最后,可以通过PIL库的`Image.fromarray()`方法从numpy数组创建PIL图片对象。
需要注意的是,如果打开的图片是灰度图像,则其numpy数组的形状为`(height, width)`;如果是彩色图像,则其numpy数组的形状为`(height, width, channels)`,其中channels表示颜色通道数,比如RGB图像的channels值为3。
Image转numpy
可以使用Python中的PIL库来将图像转换为Numpy数组。下面是一个简单的示例代码:
```python
from PIL import Image
import numpy as np
# 打开图像文件
img = Image.open("image.jpg")
# 将图像转换为Numpy数组
img_array = np.array(img)
# 输出数组形状
print(img_array.shape)
```
在上面的代码中,我们首先使用PIL库打开一个图像文件,然后使用numpy库将其转换为Numpy数组。最后,我们输出数组的形状。