matlabr2019b调用cplex

在MATLAB R2019b中调用CPLEX可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保您已经安装了CPLEX，并在MATLAB中配置了正确的环境变量。您需要在MATLAB命令窗口中键入“cplex”以确保它已成功配置。

2. 创建一个MATLAB脚本，并使用以下语法创建一个CPLEX模型对象：

   model = cplex;

3. 调整模型参数（可选）。您可以使用`model.Param`属性来更改CPLEX的各种参数设置。例如，您可以通过以下方式更改求解器的最大时间限制：

   model.Param.timelimit.Cur = 3600; % 设置最大求解时间为1小时

4. 定义模型的变量和约束。您可以使用`model.addCols`和`model.addRows`方法添加变量和约束。例如，以下代码将添加一个二进制变量和一个线性约束：

   model.addCols(1, [], [0], [1], 'B'); % 添加一个二进制变量
   model.addRows(1, [1], [1], 'L'); % 添加一个线性约束

5. 添加目标函数。使用`model.addObj`方法来指定模型的目标函数。例如，以下代码将添加一个线性目标函数：

   model.addObj([1], [0]); % 添加线性目标函数

6. 求解模型。使用`model.solve`方法来求解CPLEX模型。例如，以下代码将求解模型并获取结果：

   model.solve; % 求解模型
   status = model.Solution.status; % 获取求解状态
   solution = model.Solution.x; % 获取变量的解

7. 处理结果。根据求解的结果，您可以根据需要进一步处理结果。例如，以下代码将打印出求解变量的最优解：

   if status == model.SolutionStatus.Mapped % 判断是否有解
       disp(['Optimal Solution: ' num2str(solution)]);
   else
       disp('No Optimal Solution Found.');
   end

以上是在MATLAB R2019b中调用CPLEX的基本步骤。根据具体的问题和需求，您可能需要进一步调整和优化模型的设置和求解过程。