hashmap解决二次规划

哈希表是一种常用的数据结构，它利用哈希函数将键映射到数组中的指定位置，从而实现高效的数据查找和插入操作。当两个不同的键经过哈希函数计算后得到相同的哈希地址时，就会发生哈希冲突或哈希碰撞。

为了解决哈希冲突，常见的两种解决思路是闭散列和开放定址法。

闭散列是指当发生哈希冲突时，将冲突的键存放到冲突位置的“下一个”空位置中。也就是说，如果计算得到的哈希地址已经被占用，就在该位置后面的空位置中寻找可以存放键的位置。

开放定址法是另一种解决哈希冲突的方法。当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，那么可以将键存放到冲突位置的“下一个”空位置中去。而寻找下一个空位置有两种方法，一种是线性探测法，即依次向后寻找空位置；

相关问题

hashmap如何解决冲突

HashMap解决冲突的方法有多种。常用的解决冲突方法有以下四种：

1. 链地址法（Separate Chaining）：将哈希表的每个槽（bucket）都设置为一个链表或者其他数据结构，当发生冲突时，将冲突的元素添加到对应槽的链表中。这样，每个槽可以存储多个元素，解决了冲突的问题。

2. 开放地址法（Open Addressing）：当发生冲突时，通过一定的探测方法（如线性探测、二次探测等）在哈希表中寻找下一个可用的槽位，直到找到一个空槽位或者遍历完整个哈希表。这种方法不使用额外的数据结构，将冲突的元素直接存储在哈希表中的其他槽位上。

3. 再哈希法（Double Hashing）：当发生冲突时，通过另外一个哈希函数对冲突的元素进行再哈希，直到找到一个空槽位。这种方法会增加计算的时间，但可以减少冲突的概率。

4. 负载因子调整：负载因子是指哈希表中已存储元素的数量与哈希表大小的比值。当负载因子超过一定阈值时，可以通过扩容哈希表来减少冲突的概率。扩容时，会重新计算元素的哈希值，并将元素重新插入到新的哈希表中。

综上所述，HashMap通过链地址法、开放地址法、再哈希法和负载因子调整等方法来解决冲突。具体使用哪种方法取决于具体的实现和需求。

hashmap如何解决hash碰撞

HashMap 在解决哈希碰撞时使用了链表法和开放地址法两种常见的方法。

1. 链表法（拉链法）：在 HashMap 的每个桶（bucket）中维护一个链表（或者更高效的红黑树），当发生哈希碰撞时，将冲突的元素以链表的形式存储在同一个桶中。这样，当需要查找元素时，可以根据哈希值找到对应的桶，然后遍历桶中的链表来定位元素。

2. 开放地址法：当发生哈希碰撞时，通过一定的探测序列找到下一个空槽来存放冲突的元素。常见的探测序列包括线性探测、二次探测、双重哈希等。其中线性探测的方法是，如果发生冲突，就线性地检查下一个槽，直到找到一个空槽。

无论使用链表法还是开放地址法，都可以有效地解决哈希碰撞问题。在 Java 中，当链表长度过长时（默认阈值为8），会自动将链表转换为红黑树，以提高查找效率。此外，Java 8 中引入了一种新的解决哈希碰撞的方法，称为“平衡树”。平衡树通过维护一个平衡树来存储元素，以进一步提高查找效率。