python数列求圆周率让所用公式等式右边分子都为1，分母为递增数列，从第一项开始，奇数项符号为正，偶数项符号为负。等式右边的分母越大，越小，圆周率π计算的值越精确

在Python中，你可以使用Chudnovsky算法来利用数列的方式逐步逼近圆周率π的值。这个算法由俄国数学家德米特里·尤里耶维奇·丘德诺夫斯基（Dmitrii Chudnovsky）提出，其公式表达为：

\[ \frac{1}{\pi} = 12 \sum^\infty_{n=0} \frac{(-1)^n(6n)!(545140134n + 13591409)}{(3n)!(n!)^3(640320^{3n+3})} \]

该算法的特点是分子为1，分母是一个递增的数列，其中奇数项系数为正，偶数项系数为负，并且随着n的增长，分母变得越来越复杂，导致更精确的结果。为了计算π，你需要对这个无穷级数取前若干项的和，数值上会逐渐接近真实π。

在实际编程中，可以编写一个循环来计算这个序列的一部分并累加结果，直到达到所需精度。下面是一个简单的示例：

from math import factorial

def chudnovsky_series(n_terms, precision=1e-15):
    pi_estimate = 0
    a = 12
    b_n = 13591409
    c_n = 545140134
    denominator = 640320 ** 3

    for i in range(n_terms):
        numerator = (-1)**i * factorial(6*i) * (b_n + c_n * i)
        term = numerator / (factorial(i)**3 * factorial(3*i) * denominator**(3*i + 1))
        pi_estimate += term

    return a * pi_estimate

# 计算前1000项的近似值
pi_approximation = chudnovsky_series(1000)
print(f"Using the Chudnovsky series, an approximation of π is {pi_approximation:.17f}")